Qwen-Doc-Turbo

千问 · 阿里巴巴

国内语言模型官方直供

模型 ID（请求中的 model 字段）

qwen-doc-turbo

快速开始#

创建 API Key
在控制台我的 Key 创建通用 API Key（明文只显示一次），并确认账户余额充足。
设置环境变量
export TOKENTOSEA_API_KEY="sk-relay_…"，示例从环境变量读取密钥。
发送请求
以下为 Chat Completions · JSON 示例；其他接口见全部调用示例。

export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
REQUEST_KEY="$(uuidgen)"
curl https://api.tokentosea.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen-doc-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请简短介绍文档摘要的用途。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "enable_thinking": false
}'

# 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
curl "https://api.tokentosea.com/v1/results/$REQUEST_KEY" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# 返回 asset_id 后，获取短期有效的 COS 下载链接。
# curl "https://api.tokentosea.com/v1/assets/ASSET_ID/download-url" \
#   -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# pip install requests
# export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import json
import os
import time
import uuid

import requests

API_BASE = "https://api.tokentosea.com"
API_KEY = os.environ["TOKENTOSEA_API_KEY"]  # 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
REQUEST_KEY = str(uuid.uuid4())  # Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
AUTH = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
PENDING = {"planned", "sending", "streaming", "upstream_pending", "billing", "archiving"}

payload = {
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "请简短介绍文档摘要的用途。"}],
    "max_tokens": 1024,
    "enable_thinking": False,
}


def show(data):
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))


def wait_for_result():
    """查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。"""
    while True:
        result = requests.get(f"{API_BASE}/v1/results/{REQUEST_KEY}", headers=AUTH, timeout=30).json()
        if result.get("status") not in PENDING:
            return result
        time.sleep(5)


try:
    response = requests.post(
        f"{API_BASE}/v1/chat/completions",
        headers={**AUTH, "Idempotency-Key": REQUEST_KEY},
        json=payload,
        timeout=1300,
    )
    print(response.status_code, response.headers.get("X-Request-Id"))
    show(response.json())
except requests.RequestException as error:
    # 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
    print("\n请求中断：", error)

result = wait_for_result()
print("结果：", result.get("status"), "结算：", result.get("billing_status"), result.get("error") or "")

// Node.js 18+，无需额外依赖。保存为 example.mjs 后运行：node example.mjs
// export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import { randomUUID } from 'node:crypto';

const API_BASE = 'https://api.tokentosea.com';
const API_KEY = process.env.TOKENTOSEA_API_KEY; // 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
const REQUEST_KEY = randomUUID(); // Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
const auth = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
const PENDING = new Set(['planned', 'sending', 'streaming', 'upstream_pending', 'billing', 'archiving']);

const payload = {
  model: 'qwen-doc-turbo',
  messages: [{ role: 'user', content: '请简短介绍文档摘要的用途。' }],
  max_tokens: 1024,
  enable_thinking: false,
};

const show = data => console.log(JSON.stringify(data, null, 2));

// 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
async function waitForResult() {
  for (;;) {
    const result = await fetch(`${API_BASE}/v1/results/${REQUEST_KEY}`, { headers: auth }).then(r => r.json());
    if (!PENDING.has(result.status)) return result;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
  }
}

try {
  const response = await fetch(`${API_BASE}/v1/chat/completions`, {
    method: 'POST',
    headers: { ...auth, 'Idempotency-Key': REQUEST_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(payload),
  });
  console.log(response.status, response.headers.get('x-request-id'));
  show(await response.json());
} catch (error) {
  // 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
  console.error('\n请求中断：', error.message);
}

const result = await waitForResult();
console.log('结果：', result.status, '结算：', result.billing_status, result.error ?? '');

能力与接口#

文本生成多模态理解

下表只列出已在该型号上完成验收的接口、响应方式与输入类型；其他组合会返回 422（如 endpoint_not_verified、response_mode_not_verified、input_modality_not_verified）。

接口	JSON	SSE 流式	WebSocket	已验证输入
Chat Completions`/v1/chat/completions`	支持	支持	不支持	文本、文档

配套资源接口（使用同一个 API Key 创建和使用）：

/v1/files 上传文件

价格#

官方价格以人民币（CNY）公布，核对日期 2026-10-19。TokenToSea 按官方价格计费、不加价；调用从账户余额（美元）扣除，人民币价格按请求受理时冻结的汇率换算为美元，金额保留 6 位小数并向上取整。下表适用于：标准服务。

适用条件	输入 token每百万 token	输出 token每百万 token	缓存命中 token每百万 token	缓存写入 token每百万 token
隐式缓存默认	¥0.6	¥1	¥0.12	¥0
显式缓存	¥0.6	¥1	¥0.06	¥0.75

显式缓存的 5 分钟写入与命中按官方单独价格计费；不提供 1 小时缓存。

每次请求先按可能的最高用量预留金额，完成后按供应商返回的实际用量结算并退回差额。计费方式详见计费与结算。

官方价格来源

限制#

项目	取值	说明
输出长度参数上限	8,192 token	平台校验 max_tokens 等参数；实际可输出长度以模型为准
默认输出长度	4,096 token	请求未指定输出长度参数时自动填入

响应方式：JSON、SSE 流式。

同一账户最多同时进行 8 个已预留或执行中的调用（平台规则）。
JSON 请求体不超过 48 MB；multipart 上传仅 1 个 file，不超过 25 MB。
上传文件：每个账户每天最多 100 个，30 天后过期。

完整限制与错误码见用量限制和错误处理。

全部调用示例#

每个示例都包含 cURL、Python 与 Node.js 三种写法，发送完全相同的请求体，并用同一个 Idempotency-Key 查询结果。

Chat Completions · JSON#

POST /v1/chat/completions 接口参考

export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
REQUEST_KEY="$(uuidgen)"
curl https://api.tokentosea.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen-doc-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请简短介绍文档摘要的用途。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "enable_thinking": false
}'

# 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
curl "https://api.tokentosea.com/v1/results/$REQUEST_KEY" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# 返回 asset_id 后，获取短期有效的 COS 下载链接。
# curl "https://api.tokentosea.com/v1/assets/ASSET_ID/download-url" \
#   -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# pip install requests
# export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import json
import os
import time
import uuid

import requests

API_BASE = "https://api.tokentosea.com"
API_KEY = os.environ["TOKENTOSEA_API_KEY"]  # 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
REQUEST_KEY = str(uuid.uuid4())  # Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
AUTH = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
PENDING = {"planned", "sending", "streaming", "upstream_pending", "billing", "archiving"}

payload = {
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "请简短介绍文档摘要的用途。"}],
    "max_tokens": 1024,
    "enable_thinking": False,
}


def show(data):
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))


def wait_for_result():
    """查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。"""
    while True:
        result = requests.get(f"{API_BASE}/v1/results/{REQUEST_KEY}", headers=AUTH, timeout=30).json()
        if result.get("status") not in PENDING:
            return result
        time.sleep(5)


try:
    response = requests.post(
        f"{API_BASE}/v1/chat/completions",
        headers={**AUTH, "Idempotency-Key": REQUEST_KEY},
        json=payload,
        timeout=1300,
    )
    print(response.status_code, response.headers.get("X-Request-Id"))
    show(response.json())
except requests.RequestException as error:
    # 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
    print("\n请求中断：", error)

result = wait_for_result()
print("结果：", result.get("status"), "结算：", result.get("billing_status"), result.get("error") or "")

// Node.js 18+，无需额外依赖。保存为 example.mjs 后运行：node example.mjs
// export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import { randomUUID } from 'node:crypto';

const API_BASE = 'https://api.tokentosea.com';
const API_KEY = process.env.TOKENTOSEA_API_KEY; // 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
const REQUEST_KEY = randomUUID(); // Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
const auth = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
const PENDING = new Set(['planned', 'sending', 'streaming', 'upstream_pending', 'billing', 'archiving']);

const payload = {
  model: 'qwen-doc-turbo',
  messages: [{ role: 'user', content: '请简短介绍文档摘要的用途。' }],
  max_tokens: 1024,
  enable_thinking: false,
};

const show = data => console.log(JSON.stringify(data, null, 2));

// 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
async function waitForResult() {
  for (;;) {
    const result = await fetch(`${API_BASE}/v1/results/${REQUEST_KEY}`, { headers: auth }).then(r => r.json());
    if (!PENDING.has(result.status)) return result;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
  }
}

try {
  const response = await fetch(`${API_BASE}/v1/chat/completions`, {
    method: 'POST',
    headers: { ...auth, 'Idempotency-Key': REQUEST_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(payload),
  });
  console.log(response.status, response.headers.get('x-request-id'));
  show(await response.json());
} catch (error) {
  // 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
  console.error('\n请求中断：', error.message);
}

const result = await waitForResult();
console.log('结果：', result.status, '结算：', result.billing_status, result.error ?? '');

Chat Completions · SSE 流式#

POST /v1/chat/completions 接口参考

需要准备先通过 POST /v1/files 上传得到的文件 ID（示例变量 FILE_ID）
请填写你有权使用且可被上游访问的素材地址，或先创建所需文件 / 音色。

export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
REQUEST_KEY="$(uuidgen)"
curl -N https://api.tokentosea.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen-doc-turbo",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "fileid://{{FILE_ID}}"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "请概括文档的主要内容。"
    }
  ],
  "max_tokens": 1024,
  "enable_thinking": false,
  "stream": true
}'

# 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
curl "https://api.tokentosea.com/v1/results/$REQUEST_KEY" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# 返回 asset_id 后，获取短期有效的 COS 下载链接。
# curl "https://api.tokentosea.com/v1/assets/ASSET_ID/download-url" \
#   -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY"

# pip install requests
# export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import json
import os
import time
import uuid

import requests

API_BASE = "https://api.tokentosea.com"
API_KEY = os.environ["TOKENTOSEA_API_KEY"]  # 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
REQUEST_KEY = str(uuid.uuid4())  # Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
AUTH = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
FILE_ID = "file_tts_..."  # 替换为 POST /v1/files 上传后返回的文件 id
PENDING = {"planned", "sending", "streaming", "upstream_pending", "billing", "archiving"}

payload = {
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "fileid://" + FILE_ID},
        {"role": "user", "content": "请概括文档的主要内容。"},
    ],
    "max_tokens": 1024,
    "enable_thinking": False,
    "stream": True,
}


def show(data):
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))


def wait_for_result():
    """查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。"""
    while True:
        result = requests.get(f"{API_BASE}/v1/results/{REQUEST_KEY}", headers=AUTH, timeout=30).json()
        if result.get("status") not in PENDING:
            return result
        time.sleep(5)


def events(response):
    """逐行读取 SSE，返回每个 data 帧解析后的 JSON。"""
    for raw in response.iter_lines():
        line = raw.decode("utf-8")
        if line.startswith("data:") and line[5:].strip() not in ("", "[DONE]"):
            yield json.loads(line[5:])


try:
    with requests.post(
        f"{API_BASE}/v1/chat/completions",
        headers={**AUTH, "Idempotency-Key": REQUEST_KEY},
        json=payload,
        stream=True,
        timeout=1300,
    ) as response:
        print(response.status_code, response.headers.get("X-Request-Id"))
        if not response.headers.get("Content-Type", "").startswith("text/event-stream"):
            show(response.json())  # 错误信息或异步受理信封
        else:
            for event in events(response):
                # 思考模型的推理过程在 delta.reasoning_content 中
                for choice in event.get("choices") or []:
                    print((choice.get("delta") or {}).get("content") or "", end="", flush=True)
                if event.get("usage"):
                    print("\nusage:", event["usage"])
                if event.get("error"):
                    print("\n错误：", event["error"])
except requests.RequestException as error:
    # 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
    print("\n请求中断：", error)

result = wait_for_result()
print("结果：", result.get("status"), "结算：", result.get("billing_status"), result.get("error") or "")

// Node.js 18+，无需额外依赖。保存为 example.mjs 后运行：node example.mjs
// export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import { randomUUID } from 'node:crypto';

const API_BASE = 'https://api.tokentosea.com';
const API_KEY = process.env.TOKENTOSEA_API_KEY; // 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
const REQUEST_KEY = randomUUID(); // Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
const auth = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
const FILE_ID = 'file_tts_...'; // 替换为 POST /v1/files 上传后返回的文件 id
const PENDING = new Set(['planned', 'sending', 'streaming', 'upstream_pending', 'billing', 'archiving']);

const payload = {
  model: 'qwen-doc-turbo',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'fileid://' + FILE_ID },
    { role: 'user', content: '请概括文档的主要内容。' },
  ],
  max_tokens: 1024,
  enable_thinking: false,
  stream: true,
};

const show = data => console.log(JSON.stringify(data, null, 2));

// 查询原请求；异步任务未结束时稍后继续查询，不要重复提交。
async function waitForResult() {
  for (;;) {
    const result = await fetch(`${API_BASE}/v1/results/${REQUEST_KEY}`, { headers: auth }).then(r => r.json());
    if (!PENDING.has(result.status)) return result;
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
  }
}

// 逐行读取 SSE，返回每个 data 帧解析后的 JSON。
async function* events(response) {
  const decoder = new TextDecoder();
  let buffer = '';
  for await (const chunk of response.body) {
    buffer += decoder.decode(chunk, { stream: true });
    const lines = buffer.split('\n');
    buffer = lines.pop();
    for (const line of lines) {
      const data = line.startsWith('data:') ? line.slice(5).trim() : '';
      if (data && data !== '[DONE]') yield JSON.parse(data);
    }
  }
}

try {
  const response = await fetch(`${API_BASE}/v1/chat/completions`, {
    method: 'POST',
    headers: { ...auth, 'Idempotency-Key': REQUEST_KEY, 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(payload),
  });
  console.log(response.status, response.headers.get('x-request-id'));
  if (!(response.headers.get('content-type') ?? '').startsWith('text/event-stream')) {
    show(await response.json()); // 错误信息或异步受理信封
  } else {
    for await (const event of events(response)) {
      // 思考模型的推理过程在 delta.reasoning_content 中
      for (const choice of event.choices ?? []) process.stdout.write(choice.delta?.content ?? '');
      if (event.usage) console.log('\nusage:', event.usage);
      if (event.error) console.error('\n错误：', event.error);
    }
  }
} catch (error) {
  // 连接中断时请求可能已被受理：用同一个 REQUEST_KEY 查询结果，不要重新提交。
  console.error('\n请求中断：', error.message);
}

const result = await waitForResult();
console.log('结果：', result.status, '结算：', result.billing_status, result.error ?? '');

上传文件 · JSON#

POST /v1/files 接口参考

返回 file_tts_ 开头的文件 ID，用于该型号的后续调用；文件 30 天后过期，每个账户每天最多上传 100 个文件。

export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
REQUEST_KEY="$(uuidgen)"
curl https://api.tokentosea.com/v1/files \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENTOSEA_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $REQUEST_KEY" \
  -F 'model=qwen-doc-turbo' \
  -F 'purpose=file-extract' \
  -F 'file=@your-document.txt;type=text/plain'

# 保存返回的文件 / 音色 ID，并使用同一主站 Key 发起后续模型调用。
# 资源创建不会产生 /v1/results 下的推理结果记录。

# pip install requests
# export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import json
import os
import uuid

import requests

API_BASE = "https://api.tokentosea.com"
API_KEY = os.environ["TOKENTOSEA_API_KEY"]  # 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
REQUEST_KEY = str(uuid.uuid4())  # Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
AUTH = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
UPLOAD_FILE = "your-document.txt"  # 要上传的文档或文本文件

form = {
    "model": "qwen-doc-turbo",
    "purpose": "file-extract",
}


def show(data):
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))


with open(UPLOAD_FILE, "rb") as upload:
    response = requests.post(
        f"{API_BASE}/v1/files",
        headers={**AUTH, "Idempotency-Key": REQUEST_KEY},
        data=form,
        files={"file": (os.path.basename(UPLOAD_FILE), upload, "text/plain")},
        timeout=300,
    )
print(response.status_code, response.headers.get("X-Request-Id"))
show(response.json())
# 保存返回的文件 / 音色 ID（file_tts_… / voice_tts_…），并使用同一主站 Key 发起后续模型调用。
# 资源创建不会产生 /v1/results 下的推理结果记录。

// Node.js 18+，无需额外依赖。保存为 example.mjs 后运行：node example.mjs
// export TOKENTOSEA_API_KEY="你的主站通用 API Key"
import { randomUUID } from 'node:crypto';
import { readFileSync } from 'node:fs';
import { basename } from 'node:path';

const API_BASE = 'https://api.tokentosea.com';
const API_KEY = process.env.TOKENTOSEA_API_KEY; // 控制台「我的 Key」创建的通用 API Key
const REQUEST_KEY = randomUUID(); // Idempotency-Key：重试或查询结果时复用同一个值
const auth = { Authorization: `Bearer ${API_KEY}` };
const UPLOAD_FILE = 'your-document.txt'; // 要上传的文档或文本文件

const form = new FormData();
form.set('model', 'qwen-doc-turbo');
form.set('purpose', 'file-extract');
form.set('file', new Blob([readFileSync(UPLOAD_FILE)], { type: 'text/plain' }), basename(UPLOAD_FILE));

const show = data => console.log(JSON.stringify(data, null, 2));

const response = await fetch(`${API_BASE}/v1/files`, {
  method: 'POST',
  headers: { ...auth, 'Idempotency-Key': REQUEST_KEY },
  body: form,
});
console.log(response.status, response.headers.get('x-request-id'));
show(await response.json());
// 保存返回的文件 / 音色 ID（file_tts_… / voice_tts_…），并使用同一主站 Key 发起后续模型调用。
// 资源创建不会产生 /v1/results 下的推理结果记录。

在控制台测试#

登录后可在模型测试页面直接调用 qwen-doc-turbo，查看返回结果、token 用量与实际扣费。网页调用同样从账户余额扣费。